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Neural Art Contest

 

Willkommen zur Abstimmung Neural Art Contest. Schön, dass Sie hier sind!


Derzeit bietet das Institut für Analysis und Algebra die Lehrveranstaltung Fortgeschrittenenpraktikum Data Science an. Hier wenden Studierende Methoden des maschinellen Lernens in verschiedenen praktischen Projekten selbstständig an. Der Neural Art Contest ist eines dieser Projekte. Alle Bilder, die Sie hier bewerten können, sind durch Anwendung der Methode Neural Style Transfer (Gatys et al., 2015) entstanden, wobei der Stil eines Stilbildes (z.B. ein Gemälde) auf ein Inhaltsbild (meistens ein Foto) übertragen wird. Insgesamt neun Teams haben jeweils drei Bilder produziert, sodass über 27 Bilder abgestimmt werden kann.


Kontakt:

Dr. Christoph Brauer

Prof. Dr. Timo de Wolff

In dieser Umfrage sind 27 Fragen enthalten.
Dies ist eine anonyme Umfrage.

In den Umfrageantworten werden keine persönlichen Informationen über Sie gespeichert, es sei denn, in einer Frage wird explizit danach gefragt.

Wenn Sie für diese Umfrage einen Zugangscode benutzt haben, so können Sie sicher sein, dass der Zugangsschlüssel nicht zusammen mit den Daten abgespeichert wurde. Er wird in einer getrennten Tabelle aufbewahrt und nur aktualisiert, um zu speichern, ob Sie diese Umfrage abgeschlossen haben oder nicht. Es gibt keinen Weg, die Zugangscodes mit den Umfrageergebnissen zusammenzuführen.

Bewertung der eingereichten Bilder
Bitte bewerten Sie jede der folgenden Arbeiten mit einer Note zwischen 1 (gefällt mir sehr gut) und 5 (gefällt mir gar nicht). Links sehen Sie jeweils ein Gemälde oder ähnliches, dessen Stil mittels Neural Style Transfer auf die rechts angezeigte Fotografie übertragen wurde. Das zu bewertende Resultat dieses Stiltransfers sehen Sie in der Mitte.
 
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